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[칼럼] Case Study: LG AI연구원 EXAONE

LG AI연구원이 개발한 EXAONE은 “모두를 위한 전문가 AI”를 지향하는 초거대 멀티모달 AI 모델입니다. 텍스트와 이미지를 동시에 이해·생성할 수 있으며, 다양한 언어와 산업 현장에서 활용 가능하도록 설계되었습니다. 특히 한국어 처리 능력이 세계적 수준으로 평가받으며, LG의 독자적 AI 생태계를 강화하는 핵심 축으로 자리잡고 있습니다.
최근 공개된 EXAONE 4.0은 ▲온프레미스 버전 ▲데이터 파운드리 ▲기업형 챗봇(챗엑사원) ▲정밀 의료 AI 등으로 기능이 확장되었습니다. 이를 통해 기업은 자체 데이터를 안전하게 활용하면서 독자적인 AI 역량을 확보할 수 있어, Sovereign AI 요건을 충족하는 대표 사례로 주목받고 있습니다. 특히 보안이 중요한 기업 환경에서도 안전하게 사용할 수 있도록 정보 암호화 및 보안 기술이 적용되어 있어서 내부 데이터 유출 없이 업무에 활용할 수 있는 것이 특징입니다.
또한 EXAONE은 한국어 특화 설계를 기반으로 ▲풍부한 한국어 학습 데이터 ▲높은 언어적 맥락 이해 ▲유머·속담·관용구·존댓말·반말·지역 방언까지 자연스러운 표현 생성이 가능합니다. 이는 영어 중심 해외 AI 모델 대비 국내 기업에게 큰 경쟁 우위를 제공합니다.
EXAONE 기업 도입 및 주요 성과
1. LG그룹 내 적용 사례
- LG디스플레이: 공정·품질 관련 문서 30만 건 이상을 학습시켜 AI 기반 질의응답 시스템을 구축.
→ 문서 검색 시간 70% 단축, 문제 해결 속도 40% 향상. - LG유플러스: EXAONE 3.5 기반 온디바이스 sLM을 적용한 AI 통화 앱 ‘ixi-O’ 출시.
→ 통화 요약·키워드 추출 정확도 95% 이상, 상담 효율성 30% 향상.
2. 오픈소스 활용 사례
AI 스타트업 A사: 고객 상담 자동화 및 문서 요약 시스템에 EXAONE 3.5(7.8B 모델) 적용.
→ 응대 시간 40% 단축, 고객 만족도 20% 상승.
EXAONE 기능 – 심층 리서치
EXAONE의 심층 리서치 기능은 논문 및 보고서 기반 정리에 유용합니다. 광범위한 인터넷 데이터를 검색하기보다, 학술적 및 연구 중심 리서치가 가능한 기능입니다. 다음은 “한국 해운 업계 AI 도입에 따른 경제적, 환경적, 운영상의 효과를 학술적 리서치를 바탕으로 정리해줘” 프롬프트에 따른 분석 예시입니다.
심층 리서치 진행 시, 요구사항에 대한 리서치 항목들을 AI가 도출하고, 자료를 수집 후 관찰, 결론 도출합니다. EXAONE의 종합 보고서는 첨부 파일 확인 부탁드립니다.
